friendly explainer
仔细听了一下张小珺对姚顺宇播客的访谈，收获非常大。
4 个小时的时长，放在现在来说能好好听完的人想必也不多。于是我就把重点给大家罗列了出来。不得不说这种播客的方式，虽然时间长，但确实能学到很多东西，这也是老外很喜欢的一种形式。硅谷 AI 圈有两位清华同届毕业、英文都叫 Shunyu Yao 的研究者，中文媒体经常混淆：一个是姚顺雨，做计算机科学的，现在在 OpenAI。
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deep technical
LangChain 的理解与实战
很多人跟着教程 npm install 一下，写了个调用 DeepSeek 的 Demo，输出一句「你好，我是 AI」，就发朋友圈说自己入门 AI 开发了。结果产品经理一句「给我做个能查公司内部文档的客服机器人」，直接傻眼：- RAG 检索永远答非所问，上下文驴唇不对马嘴- 多轮对话聊个七八轮就崩，token 直接爆仓。
industry vision
DeepSeek，由多边形战士组成的AI团队
过去一年，围绕DeepSeek的人才流动消息一直没有停。从早期罗福莉离职，到初代大模型作者王炳宣、多模态骨干阮翀、R1核心作者郭达雅，相继跳槽。核心作者接连被挖，DeepSeek的技术壁垒会不会松动？我们决定换一种方式来看这个问题。我们用Codex和Python，梳理了DeepSeek近两年发布的27篇核心论文和技术报。
industry vision
Anthropic 是如何搭建可以持续运行 6 小时的 Agent Harness?
“build a retro game maker”。就这一句话。一个完整的复古游戏制作器，54色调色板、8-bit怀旧美术风格、可玩的play mode、能感知角色撞墙的物理反馈，还有一套AI关卡助手——你跟它说“造一座城堡，让小角色守在门口”，它真的能给你做出来。整个过程持续了6小时，耗资约200美元。
creative visual
2026 年 Claude Skills 实战指南：让 AI 懂你的业务
你有没有遇到过这种情况：每次和 AI 对话，都要重新解释一遍项目规范、数据结构、业务逻辑？明明团队写了详细的文档，AI 还是按照它的\"常识\"来回答，结果和实际需求完全对不上。这大概是 2025 年所有开发者最头疼的问题。我们花了大量时间\"训练\"AI理解我们的工作方式，但每次开新对话，一切又得从头开始。最近几个月。
academic insight
本文深入解析AI Native产品设计的核心范式——Linear三层架构模型
你一定见过这个画面。白色的屏幕上，跳动着一行简单的字母：**Please wait...**然后是漫长的几秒——有时候是几十秒。