academic insight
CLI的发展与演变
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最新文章 / Latest Articles
literary narrative
DE E P RE S E ARCH
黄昏落在驯马场的围栏上，把木头的纹理染成深褐色。一匹枣红色的马站在场地中央，尾巴甩动，像某种不耐烦的抗议。它的鬃毛被风吹起，又落下，在暮色中起伏如潮。驯马师站在角落，手里攥着缰绳，却没有抛出去。不是等马累，而是等一个时刻，等那匹马自己低下头颅，等它的耳朵从警惕转为倾听，等它愿意相信这个人的手不是威胁，而是引导。这可能需。
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从Prompt到Context Engineering再到Harness，AI工程的演进
最近在帮一个朋友看他的AI项目。他的团队做了大半年，用上了最流行的RAG架构，接了向量数据库，精心设计了chunk策略，还专门训练了Embedding模型。理论上，这套系统应该很强了。但上线三个月，客户投诉不断。核心问题只有一个：不稳定。同样的问题，换个问法，答案可能完全不一样。有时候能给出完美答案，有时候就瞎编一气。
academic insight
Harness 刚火，可能就要成为过去时了
当你在大模型里塞进越多信息，它反而想得越少。这不是比喻。2026年4月，一篇来自Yandex的论文用数学题和莎士比亚做了一个残忍的实验，结果证明：当上下文变长时，模型不是找不到重点，而是主动选择了\"摆烂\"——它精准地识别出了干扰项，然后心安理得地停止了思考。这个发现，对整个行业过去两年搭建的工程体系，都是一次釜底抽。
literary narrative
神话被锁进了笼子
那个研究员正在公园里吃三明治。四月的阳光很好。他坐在长椅上，手机放在腿上，三明治只咬了一半。风把树叶的影子投在他的袖子上，远处有人在遛狗，是那种慢悠悠的、没有任何目的地的散步。一切都是安静的，都是日常的，都是人类生活中最普通不过的下午。然后他的手机震动了。一封邮件。发件人不是他的同事，不是他的老板，也不是任何一个他认识。
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TypeScript作为JavaScript的超集：为什么它成为了现代开发的首选
那是一个深夜，办公室的灯管嗡嗡作响，空气中漂浮着咖啡冷却后的苦涩气息。我的同事老周坐在我对面，屏幕的蓝光把他的脸切割成明暗两半。他的手指悬在键盘上方，已经保持了五分钟这个姿势。“找出来了吗？”我问。“类型错误。”他头也不抬，“第2847行和第3012行的返回类型对不上。整个系统跑起来没问题，但编译阶段就已经埋了一颗雷。
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Seedance 2.0 美丽的垃圾与叙事引擎
上周有个朋友兴冲冲给我发链接，说你一定要看看这个，用Seedance 2.0做的AI短剧，太牛了。我点进去看了五分钟。怎么说呢，就是那种，你明明知道它很厉害，但就是看不下去的感觉。每一帧单独截图都漂亮得能当壁纸。但连在一起看？第3秒还是这张脸，第8秒换了个人。上一秒在客厅，下一秒桌子凭空消失了。镜头跟镜头之间，好像在各。
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Seedance 2.0 可能是当下地表最强的 AI 视频生成模型。
Seedance 2.0 可能是当下地表最强的 AI 视频生成模型。真人肤质逼近实拍，光影物理几乎无可挑剔，音画同步原生生成，单镜头可用率从行业平均不到 20% 一口气拉到了 90% 以上。全网都在欢呼。博主们排着队测评，评论区清一色「AI 短剧的时代终于来了」。但我最近看了大量用 Seedance 2.0 做出来的所。